Acerca de este curso
Objetivo:
Desarrollar capacidades y criterios técnicos para migrar de un esquema de mantenimiento reactivo/preventivo tradicional a un modelo de gestión proactiva basado en Mantenimiento Predictivo con IoT en sistemas HVAC&R, optimizando el rendimiento energético, reduciendo el TCO (Total Cost of Ownership) y previniendo fallas críticas mediante monitoreo en tiempo real.
Temática:
Durante el curso se abordarán los siguientes temas:
• Conceptos y evolución: Mantenimiento predictivo vs. preventivo y correctivo en HVAC&R.
• Evolución tecnológica: Del diagnóstico por “oído” e inspección manual al dato continuo con IoT.
• Variables críticas del ciclo: Monitoreo de presión, temperatura, sobrecalentamiento (superheat), voltaje y amperaje.
• Estrategias de migración a IoT: – Nivel 1: Monitoreo de signos vitales del sistema. – Nivel 2: Gestión de calidad eléctrica. – Nivel 3: Algoritmos y optimización de eficiencia.
• Desafíos del sector HVAC&R: Eficiencia energética, transición verde y reducción del Costo Total de Propiedad (TCO).
• Impacto operativo y financiero: Modelo de gestión tradicional vs. proactivo habilitado por IoT.
Duración:
El curso tiene una duración aproximada de 1 hora, con un enfoque teórico, análisis de escenarios reales de operación/falla y espacio para resolución de dudas.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a Ingenieros, supervisores, jefes de mantenimiento, gestores de activos, proyectistas y técnicos especializados involucrados en la operación, conservación y toma de decisiones en sistemas de refrigeración y aire acondicionado comercial e industrial.
Nivel de Experiencia:
Diseñado para participantes con nivel Intermedio, con conocimientos previos en operación o mantenimiento de sistemas HVAC&R que deseen actualizarse en tecnologías IoT y estrategias de gestión de frío
Docente:
El curso será impartido por la Ing. MSc. Aleyani Zambrano, Ingeniero Mecánico, Magister en Gerencia de Mantenimiento, profesional especialista en el área de Refrigeración y Aire Acondicionado, con amplia trayectoria en aplicación de mantenimiento predictivo con IOT. Ponente y Conferencista Internacional.
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